Psykologia ja tilastot: todennäköisyyden merkitys käyttäytymistieteessä

Huhtikuu 3, 2024

Matematiikka on tärkeä osa luonnontieteitä ja psykologiaa, sillä se hyödyntää niitä tietäkseen saavuttaakseen ihmisten käyttäytymisen ennustamisen ja hallinnan tavoitteet. Tätä varten todennäköisyys on tärkeä, mikä antaa tutkijoille suuremman varmuuden arvioidessaan, miten ihmiset toimivat.

Psykologia ja tilastot

Käyttö matematiikka on ollut tärkeä osa tieteitä, koska ne ilmestyivät sellaisiksi modernin aikakauden alussa siihen pisteeseen, että numeroiden suuri vaikutus siihen, mitä me tänään kutsumme on kiistaton. tieteellinen tieto. Francis Bacon ehdotti vahvaa roolia matematiikalle osana uutta menetelmää, kun taas galileo hän käsitteli matematiikkaa kielenä, jolla Jumala kirjoitti luontoa (Fraile, 2000).

Näin on täysin järkevää, että psykologia , kuten tieteenä, joka käyttää matematiikkaa tavalla tai toisella opinnoissasi joko apuna tai osana hypoteettinen deduktiivinen menetelmä. Tämä menetelmä on ollut yksi psykologian teoreetikkojen jatkuvista kiistoista (Silva, 2013).

Mitkä ovat psykologian tavoitteet tieteenä?

Jotta ymmärtäisivät todennäköisyyden merkityksen psykologiassa, on välttämätöntä ymmärtää psykologian tavoitteita. Tämän osalta Coon ja Mitterer (2010) kertoivat meille psykologiassa on neljä tarkoitusta , nimittäin: kuvaus, ymmärrys, ennakointi ja käyttäytymisen ja henkisten prosessien hallinta.

On kuitenkin tärkeää ymmärtää hyvin, mitä käsitteillä tarkoitetaan ennustus ja ohjaus . mennessä ennustus kyky ennakoida käyttäytymistä varmuudella ymmärretään, kun taas ohjaus sitä yksinkertaisesti ymmärretään kyvyn muokata käyttäytymiseen vaikuttavia olosuhteita (Coon ja Mitterer, 2010: 15).

Hetki, jolloin kertoimet tulevat pelaamaan

Ymmärtääkseni edellä, voidaan sanoa, että todennäköisyys auttaa saavuttamaan kolmannen tavoitteen ja se on tavallaan neljännen kohdan perusta. Toisin sanoen psykologian on pystyttävä ennustamaan ja / tai hallitsemaan käyttäytymistä tuolloin, on välttämätöntä pystyä tekemään kaikki tutkimuksessa saadut erityiset tiedot yleistettäviksi ja siten päättelemiseksi. riittävä varmuus, käyttäytyminen, toiminta tai tilanne.

Todennäköisyyttä ja tilastoja käytetään toisaalta keinona saada, tulkita ja yleistää tietoja , ja toisaalta pystyä ennustaa sieltä tulevia tapahtumia . Tämä voidaan selvästi nähdä tosiasiassa äänestys, opinnot korrelaatio ja tapaustutkimuksia tutkimusmenetelminä. Tutkimuksessa kerätään tietoja, joita käytetään tietojen keräämiseen väestön edustavasta näytteestä, kun taas korrelaatiotutkimuksissa etsitään suhdetta, joka voi olla kahden muuttujan välillä, jotka eivät välttämättä aiheuta toisiaan. Lopuksi tapaustutkimus, joka mahdollistaa yhden yksittäisen aiheen tai tilan tutkimuksen suuressa määrin. (Halguin ja Krauss, 2008).

Tilastot: keskeinen tekijä päätellä tuloksia

Kuten odotettiin, kaikki nämä menetelmät (ja jopa kokeellinen menetelmä) edellyttävät todennäköisyyttä päätellä tuloksia . Mutta se ylittää vain numeroita, koskettaa asioita, jotka kerran sovellettu voi vaikuttaa ihmisiin, joita hoidetaan esimerkiksi psykologisessa toimistossa tai työpaikalla tai koulussa.

Asiat käsiteltiin näillä kolmella alalla vaikuttavat suoraan ihmisten elämään ja siksi on tärkeää tarkastella toisaalta mahdollisuuksia menestyä hoidossa tai työhaastattelussa tai koulussa, jotta voidaan antaa tarkempia ja tehokkaampia toimia, jotka voivat todella auttaa ihmisiä ja antaa heille tehokkaita välineitä tavoitteiden saavuttamiseksi parhaalla mahdollisella tavalla.

Lopulta, mitä etsitään todennäköisyydellä, tieteellisestä näkökulmasta, on ennustettavuus tapahtumasta. Mutta henkilökohtaisesta näkökulmasta ja monien ihmisten ei-harvoin eksistentiaalisista seikoista löytyy varmuus, joka antaa merkityksen todellisuudelle, jota elämme.