yes, therapy helps!
Kaaviotyypit: eri tavat esittää tietoja visuaalisesti

Kaaviotyypit: eri tavat esittää tietoja visuaalisesti

Kesäkuu 21, 2022

Kaikki tieteellistä luonnetta tukevat tutkimukset tuetaan ja perustuvat tietojoukkoon asianmukaisesti analysoitu ja tulkittu. Jotta pääsisimme kohtaan, jossa voimme poimia syy-yhteyden tai korrelaation suhteita, on välttämätöntä tarkkailla useita havaintoja tavalla, joka voi vääristää ja todistaa saman suhteen olemassaolon eri tilanteissa tai samassa kohteessa ajan mittaan. Ja kun nämä havainnot tehdään, on otettava huomioon sellaiset näkökohdat kuin taajuus, keskiarvo, muoti tai hajautettu saatu tieto.

Tutkijoiden itsensä ymmärtämisen ja analysoinnin helpottamiseksi sekä tietojen vaihtelun ja johtopäätösten tekemiseksi muualle maailmaan on erittäin hyödyllistä käyttää helposti tulkittavia visuaalisia elementtejä: grafiikkaa tai grafiikkaa.


Riippuen siitä, mitä haluamme näyttää, voimme käyttää erilaisia ​​grafiikoita. Tässä artikkelissa näemme erilaisia ​​kuvaajia joita käytetään tutkimuksessa, joka perustuu tilastojen käyttöön.

  • Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimuksen lajia (ja ominaisuuksia)"

Kaavio

Tilastollisella ja matemaattisella tasolla, nimeltään graafinen a että visuaalinen esitys, josta heitä voidaan edustaa ja tulkita yleensä numeeriset arvot. Kaaviosta havainnollistamisen monista erotettavissa olevista tiedoista löydämme muuttujien välisen suhteen ja sen määrän, jolla ne esiintyvät, tiettyjen arvojen esiintymistiheyden tai osuuden suhteen.


Tämä visuaalinen esitys toimii tukena, kun se kertoo ja ymmärtää tutkimuksessa kerätyt tiedot syntetisoituna siten, että sekä analysoitavat tutkijat että muut voivat voi ymmärtää tuloksia ja on helppokäyttöinen viitteenä , kun otetaan huomioon uusi tieto ja meta-analyysi.

  • Ehkä olet kiinnostunut: "Psykologian 5 yleisintä tutkimusmenetelmää"

Tyypit grafiikkaa

On olemassa monenlaisia ​​grafiikoita, jotka yleensä soveltavat yhtä tai toista riippuen siitä, mitä on tarkoitus edustaa tai vain tekijän mieltymykset. Alla mainitaan joitain tunnetuimpia ja yhteisiä.

1. Pylväskaavio

Kaikkein kaikkien kaavioiden tyypit tunnetuimmat ja käytetyt ovat kaavio tai pylväskaavio. Tässä tiedot esitetään kahta kartesiakselia (koordinaatti ja abscissa) sisältävien palkkien muodossa, jotka ilmaisevat eri arvot. Näihin tietoihin kerrottuva visuaalinen piirre on mainittujen palkkien pituus , paksuus ei ole tärkeä.


Sitä käytetään yleensä edustamaan eri olosuhteiden tai erillisten muuttujien taajuutta (esimerkiksi tiikereiden eri värejä tietyllä näytteellä, mikä voi olla vain spesifisiä arvoja). Abskissa on vain yksi muuttuja ja koordinaattien taajuudet.

  • Ehkä olet kiinnostunut: "Väestön psykologia: merkitys ja värien uteliaisuus"

2. Piirakartta tai sektoreittain

Myös erittäin tavallinen graafinen muoto "kyselynä", tässä tapauksessa tietojen esittäminen suoritetaan jakamalla ympyrä niin monta osaa kuin tutkittavan muuttujan arvot ja jokaisella osalla koko, joka on verrannollinen sen taajuuteen kokonaisdatan sisällä . Jokainen sektori edustaa muuttujan arvoa, jolla jokin toimii.

Tämäntyyppinen kaavio tai kaavio on yleistä, kun tapausten osuus kokonaismäärästä näytetään, käyttäen edustamaan prosenttiosuuksia (kunkin arvon prosenttiosuus).

3. Histogrammi

Vaikka ensimmäisellä silmäyksellä hyvin samanlainen kuin palkkikaavio, histogrammi on yksi graafin tyypistä, joka on tilastollisesti tärkeämpi ja luotettavampi. Tässä yhteydessä palkkeja käytetään myös osoittamaan tiettyjen arvojen taajuus karteesian akseleilla, mutta sen sijaan, että rajoitettaisiin arvioidun muuttujan tietyn arvon taajuutta, se heijastaa koko aikavälin. Näin ollen havaitaan erilaisia ​​arvoja, jotka myös ne voivat heijastaa eri pituisia välejä .

Tämä mahdollistaa tarkkailun paitsi taajuuden myös dispersion jatkuvuus arvot, joka puolestaan ​​voi auttaa päättelemään todennäköisyys. Sitä käytetään yleensä jatkuvia muuttujia, kuten aikaa.

4. Linjataso

Tämäntyyppisissä kuvaajilla käytetään rajata riippuvaisen muuttujan arvo suhteessa toiseen riippumattomaan . Sitä voidaan myös verrata saman muuttujan tai erilaisten tutkimusten arvoja käyttäen samaa kaavaa (käyttäen eri rivejä).On tavallista käyttää sitä tarkkailemaan ajan kuluessa muuttujan kehitystä.

Selkeä esimerkki tällaisesta grafiikasta ovat taajuus monikulmiot. Sen toiminta on käytännöllisesti katsoen samanlainen kuin histogrammeissa, vaikka siinä käytetään pisteitä palkkien sijasta lukuun ottamatta sitä, että se pystyy määrittämään kaltevuuden kahden näistä pisteistä ja vertailun eri muuttujien välillä, jotka liittyvät riippumattomaan tai eri kokeiden tulosten välillä samoja muuttujia, kuten esimerkiksi hoidon vaikutuksia koskevan tutkimuksen toimenpiteet, tarkkailemalla esikäsittelyn ja jälkikäsittelymuuttujan tietoja .

8. Sirontakaavio

Sirontakäyrä tai kaavio xy on kaavion tyyppi, jossa kaikki havainnon kautta saadut tiedot on esitetty pisteillä, joissa käytetään Descartes-akseleita. Kunkin x- ja y-akselit osoittavat riippuvan muuttujan ja riippumattoman muuttujan arvot tai kaksi muuttujaa, joita havaitaan, jos heillä on jonkinlainen suhde.

Pisteet edustavat jokaista havaintoa heijastavaa arvoa, joka visuaalisella tasolla näyttää pilvi pisteistä, joiden kautta voimme tarkkailla tietojen dispergoitumista.

Voit nähdä, onko muuttujien välinen suhde vai ei laskemalla. Se on menettely, jota yleensä käytetään esimerkiksi määrittämään lineaaristen regressiolinjojen olemassaolo, joiden avulla voidaan määrittää onko muuttujien ja jopa olemassa olevan suhteen välillä olemassa suhde.

9. Raha- ja viikset-kaavio

Raha-kaaviot ovat yksi kaavioiden tyypistä, joita käytetään yleensä tietojen leviämisen havaitsemiseen ja niiden ryhmittelyyn. Se perustuu kvartileja laskettaessa, jotka ovat arvot, jotka permiten jakaa tiedot neljään yhtä suureen osaan . Siten löydämme yhteensä kolme kvartsia (joista toinen vastaa datan mediaania), joka määrittää kyseisen "laatikon". Ns. Viikset olisi äärimmäisten arvojen graafinen esitys.

Tämä kaavio Se on hyödyllistä arvioitaessa välejä , samoin kuin tarkkailla tietojen dispergoitumista kvartyylien ja ääriarvojen arvoista.

10. Aluekaavio

Tämäntyyppisessä kuvaajassa riippuvaisen ja itsenäisen muuttujan välinen suhde havaitaan samalla tavalla linjan kaavioiden kanssa. ensin tehdään rivi, joka yhdistää muuttujan eri arvot merkitsevät pisteet mitta, mutta kaiken alla on myös mukana: tämäntyyppinen kaavio antaa meille mahdollisuuden nähdä kertymisen (tietty piste sisältää alla sijaitsevat).

Sen kautta voit mitata ja verrata eri näytteiden arvoja (esimerkiksi vertailla kahden henkilön, yritysten, maiden tuloksia kahdella samaan arvoon ...). Eri tuloksia voidaan pinota ja helposti havaita eri näytteiden erot.

11. Pictogram

Kuvamerkki on graafinen esitys, jossa sen sijaan, että ne edustaisivat tietoja abstrakteista elementeistä, kuten palkkeista tai ympyröistä, käytetään tutkittavan kohteen elementtejä . Näin se muuttuu visuaalisemmaksi. Sen toiminta on kuitenkin samanlainen kuin pylväsdiagrammi, joka edustaa taajuuksia samalla tavalla

12. Kartogrammi

Tämä kaavio on hyödyllinen epidemiologian alalla, mikä osoittaa maantieteelliset alueet tai alueet, joilla tietyn muuttujan arvo ilmenee useammin tai harvemmin. Taajuudet tai taajuusalueet on osoitettu värin (edellyttäen, että legenda ymmärretään) tai koon.

Kirjallisuusviitteet:

  • Martínez-González, M.A .; Faulin, F.J. ja Sánchez, A. (2006). Ystävällinen bio-tilasto, 2. painos. Diaz de Santos, Madrid.

Lecture 12 - Data Visualization with Charts - The Free Excel Course (Kesäkuu 2022).


Aiheeseen Liittyviä Artikkeleita