7 näytteenottotyyppiä ja niiden käyttöä tieteissä
Me kutsumme "näytteenottoon" tilastomenetelmiä, joiden avulla valitaan näytteitä, jotka edustavat sitä väestöä, johon he kuuluvat, ja joka muodostaa tutkittavan tutkimuksen kohteena.
Tässä artikkelissa analysoidaan erilaiset näytteenotot, jotka ovat sekä satunnaisia että ei-järjestelmällisiä .
- Aiheeseen liittyvä artikkeli: "Psykologia ja tilastot: todennäköisyyden merkitys käyttäytymistieteessä"
Näytteenotto inferential tilastoissa
Tilastoissa käsite "näyte" käytetään viittaamaan mahdolliseen tietyn väestön mahdolliseen osajoukkoon. Siten, kun puhutaan näytteestä, viitataan tiettyyn aihepiiriin, jotka alkavat suuremmasta ryhmästä (väestöstä).
Tilastotietokannat ovat tämän kurinalaisuuden haara, joka käsittelee tutkimaan näytteitä tekemään johtopäätöksiä suhteessa väestöön josta he alkavat. Se vastustaa kuvaavia tilastotietoja, joiden tehtävänä on nimensä mukaan kuvata yksityiskohtaisesti näytteen ominaisuudet ja siten ihanteellisesti väestöstä.
Tilastollisen päättelyn prosessi edellyttää kuitenkin, että kyseinen näyte edustaa referenssipopulaatiota niin kauan kuin on mahdollista yleistää pienimuotoisesti saadut johtopäätökset. Tämän tehtävän suosimiseksi erilaiset näytteenottotekniikoista eli näytteiden hankkimisesta tai valitsemisesta .
Näytteenottoa on kaksi pääasiallista tyyppiä: satunnaiset tai todennäköisyyteen liittyvät ja ei-satunnaiset, jotka tunnetaan myös nimellä "ei-probabilistiset". Kumpaankin näistä kahdesta laajasta luokasta puolestaan sisältää erilaisia näytteitä, jotka erotellaan sellaisten tekijöiden, kuten vertailupopulaation ominaisuuksien tai käytettyjen valintamenetelmien, mukaan.
- Ehkä olet kiinnostunut: "15 tutkimustyyppiä (ja ominaisuuksia)"
Satunnais- tai probabilististen näytteiden tyypit
Puhumme satunnaisotannasta tapauksissa, joissa kaikki väestöön kuuluvat aiheet ovat yhtä todennäköisiä osana näytettä. Tämän luokan näytteet ovat suosittuja ja hyödyllisiä kuin ei-satunnaiset näytteet, lähinnä siksi, että niillä on korkea edustavuus ja laskea näytteen virhe.
1. Yksinkertainen satunnaisotanta
Tämäntyyppisessä näytteenotossa näytteen asiaankuuluvilla muuttujilla on sama todennäköisyysfunktio ja ne ovat toisistaan riippumattomia. Väestön on oltava ääretön tai äärellinen elementtien täydennyksen avulla. Yksinkertainen satunnaisotanta on eniten käytetty inferential tilastoissa , mutta se on vähemmän tehokas erittäin suurissa näytteissä.
2. Stratified
Jaksottainen satunnaisotanta käsittää väestön jakautumisen osiksi; Esimerkkinä tästä olisi tutkia elämänlaadun ja sosioekonomisen tason välistä suhdetta. Sitten jokaisesta kerroksesta uutetaan tietty määrä aiheita, jotta vertailupopulaation osuus säilyy.
3. Kongleraatit
Inferential statistics konglomeraatit ovat joukko väestöelementtejä , kuten kunnan kouluissa tai julkisissa sairaaloissa. Tämän tyyppistä näytteenottoa suorittaessaan väestö jaetaan (esimerkkeihin, tiettyyn paikkaan) useisiin ryhmittymiin ja osa niistä valitaan satunnaisesti niiden tutkimiseen.
4. Järjestelmällinen
Tässä tapauksessa alamme jakamalla sellaisten aiheiden tai havaintojen kokonaismäärä, jotka muodostavat väestön niiden joukossa, jotka haluamme käyttää näytteelle. Seuraavaksi valitaan satunnaisluku ensimmäisten joukosta, ja sama arvo lisätään jatkuvasti; valitut elementit tulevat osaksi näytettä.
Ei-satunnainen tai ei-todennäköisyyslaskentainen näytteenotto
Ei-probabilistisilla näytteillä käytetään kriteerejä, joiden systematisointi on vähäistä ja joilla pyritään varmistamaan, että näytteellä on jonkin verran edustavuutta. Tällaista näytteenottoa käytetään pääasiassa kun muuta satunnaista tyyppiä ei ole mahdollista suorittaa , mikä on hyvin yleistä valvontamenettelyjen korkeiden kustannusten vuoksi.
1. Tarkoituksellinen, mielipide tai mukavuus
Tarkoituksellisessa näytteenotossa tutkija valitsee vapaaehtoisesti ne elementit, jotka muodostavat näytteen olettaen, että tämä edustaa viitevuorta. Esimerkki psykologian opiskelijoille on opiskelijoiden käyttö esimerkkinä yliopiston professoreiden mielipiteistä.
2. Lumipallon tai ketjunäytteenotto
Tällaisessa näytteenotossa tutkijat luovat yhteyden tiettyihin aiheisiin; sitten he saavat uusia osallistujia otokseen, kunnes he suorittavat sen. Lumipallon näytteenottoa käytetään yleensä kun työskentelet vaikeasti tavoitettavien väestöjen kanssa , kuten aineita tai vähemmistökielten oppilaita kohtaan.
3. Näytteenotto kiintiöittäin tai satunnaisesti
Puhumme kiintiöiden näytteenotosta, kun tutkijat valitsevat tietyn määrän aiheita, jotka täyttävät tietyt ominaisuudet (esim. Espanjalaiset yli 65-vuotiaat naiset, joilla on vaikea kognitiivinen heikkous) perustuen heidän väestötietojensa tuntemukseen. Sattumatonta näytteenottoa sitä käytetään usein kyselyissä .
