Tieteellisen tutkimuksen hypoteesityypit (ja esimerkit)
Tieteellisessä tutkimuksessa on erilaisia hypoteeseja . Nolla, yleinen tai teoreettinen hypoteesi täydentävään, vaihtoehtoiseen tai työhypoteesiin.
- Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimustyyppiä (ja niiden ominaisuudet)"
Mikä on hypoteesi?
mutta, Mikä on juuri hypoteesi ja mihin se on? Hypoteeseissa määritellään mahdolliset ominaisuudet ja tulokset, jotka voivat esiintyä tutkittavien muuttujien välillä.
Tieteellisen menetelmän avulla tutkijan olisi pyrittävä varmistamaan hänen alkupääoman (tai päälaajin) pätevyys. Se on mitä kutsutaan yleensä työhypoteesiksi. Muina aikoina tutkijalla on useita täydentäviä tai vaihtoehtoisia hypoteeseja.
Jos tarkastelemme näitä työhypoteeseja ja vaihtoehtoja, löydämme kolme alatyyppiä: attribuuttisia, syy- ja assosiatiivisia hypoteeseja. Yleiset tai teoreettiset hypoteesit synnyttävät suhteen (negatiiviset tai positiiviset) muuttujien välillä, kun taas työhypoteesi ja vaihtoehdot ovat niitä, jotka tehokkaasti kvantisoivat tämän suhteen.
Toisaalta nollahypoteesi heijastaa sitä tosiasiaa, että tutkittavien muuttujien välillä ei ole havaittavissa olevaa yhteyttä. Siinä tapauksessa, että ei voida varmistaa, että työhypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi ovat päteviä, nollahypoteesi hyväksytään oikeaksi.
Vaikka edellä mainittuja pidetään yleisinä hypoteesityypeinä, on myös suhteellisia ja ehdollisia hypoteeseja. Tässä artikkelissa löydämme kaikenlaisia hypoteeseja ja miten niitä käytetään tieteellisissä tutkimuksissa.
Mitkä ovat hypoteesit?
Kaikki tieteelliset tutkimukset on aloitettava ottaen huomioon yhden tai useamman hypoteesin jonka tarkoituksena on vahvistaa tai kumota.
Hypoteesi on vain sellainen olettamus, joka voidaan tieteellisen tutkimuksen avulla vahvistaa. Toisin sanoen hypoteesit ovat tapoja, joilla tutkijoiden on tehtävä ongelma ja selvitettävä mahdollisia suhteita muuttujien välillä.
Tieteellisessä tutkimuksessa käytetyt hypoteesityypit
Tieteissä käytettävien hypoteesityyppien luokittelua voidaan seurata useilla kriteereillä. Me tunnemme ne alla.
1. Nollahypoteesi
Nollahypoteesi viittaa siihen, että tutkimuksen kohteena olevien muuttujien välillä ei ole suhdetta . Sitä kutsutaan myös nimellä "ei suhdetta koskeva hypoteesi", mutta sitä ei pidä sekoittaa negatiiviseen tai käänteiseen suhteeseen. Yksinkertaisesti, tutkittavat muuttujat näyttävät noudattavan mitään konkreettista mallia.
Nollahypoteesi hyväksytään, jos tieteellinen tutkimus johtaa työn olettamukseen ja vaihtoehtoja ei noudateta.
esimerkki
"Sukupuolisen suuntautumisen ja heidän ostovoimaansa ei ole suhdetta."
2. Yleiset tai teoreettiset hypoteesit
Yleiset tai teoreettiset hypoteesit ovat niitä, jotka tutkijat luovat ennen tutkimusta ja käsitteellisesti , ilman muuttujien kvantifiointia. Yleensä teoreettinen hypoteesi syntyy yleistysprosesseista tietyillä alustavilla havainnoilla ilmiöstä, jota he haluavat opiskella.
esimerkki
"Mitä korkeammat tutkimukset ovat, sitä korkeampi palkka". Teoreettisissa hypoteeseissa on useita alatyyppejä. Erohypoteesit, esimerkiksi, täsmentävät, että kahden muuttujan välillä on ero, mutta ne eivät mittaa niiden intensiteettiä tai suuruutta. Esimerkki: "Psykologian tiedekunnassa on enemmän opiskelijoita kuin opiskelijoista".
3. Työhypoteesi
Työhypoteesi on se, jota käytetään osoittamaan konkreettisia suhteita muuttujien välillä tieteellisen tutkimuksen kautta. Nämä hypoteesit tarkistetaan tai kumotaan tieteellisellä menetelmällä, joten joskus ne tunnetaan myös nimellä "operatiiviset hypoteesit". Yleensä työhypoteeseja syntyy vähennyksestä: tiettyjen yleisten periaatteiden pohjalta tutkija olettaa tietyn tapauksen tiettyjä ominaisuuksia. Työhypoteeseilla on useita alatyyppejä: assosiatiivinen, attribuutti ja kausaali.
3.1. assosiatiivinen
Assosiatiivinen hypoteesi määrittää kahden muuttujan välisen suhteen. Tässä tapauksessa, jos tiedämme ensimmäisen muuttujan arvon, voimme ennustaa toisen muuttujan arvo.
esimerkki
"Lukion ensimmäisenä lukuvuonna on kaksi kertaa niin paljon opiskelijoita kuin toisen lukuvuoden aikana."
3.2. attribuutiotulkinnat
Attribuutti hypoteesi on se, jota käytetään kuvaamaan tapahtumia, jotka esiintyvät muuttujien välillä. Sitä käytetään selittämään ja kuvaamaan todellista ja mitattavissa olevaa ilmiötä.Tällainen hypoteesi sisältää vain yhden muuttujan.
esimerkki
"Suurin osa kodittomista on 50-64-vuotiaita."
3.3. kausaalinen
Kausaalipotoksella luodaan kahden muuttujan välinen suhde. Kun jokin kahdesta muuttujasta kasvaa tai pienenee, toinen muuttuu tai pienenee. Siksi syy-hypoteesin avulla saadaan selville syy-seuraussuhde tutkittujen muuttujien välillä. Kausaalipotentiaalin tunnistamiseksi on määritettävä syy-yhteys tai tilastollinen (tai probabilistinen) suhde. On myös mahdollista todentaa tämä suhde vaihtoehtoisten selitysten kieltämisen kautta. Nämä hypoteesit noudattavat lähtökohtia: "Jos X, niin Y".
esimerkki
"Jos pelaaja harjoittelee ylimääräistä tunnit joka päivä, hänen menestyksensä heittoissa kasvaa 10%."
4. Vaihtoehtoiset hypoteesit
Vaihtoehtoiset hypoteesit yrittävät tarjota vastauksen samaan kysymykseen kuin työhypoteeseja . Kuitenkin, ja kuten sen nimellisarvosta voidaan päätellä, vaihtoehtoinen hypoteesi tutkii erilaisia suhteita ja selityksiä. Tällä tavoin on mahdollista tutkia erilaisia hypoteeseja saman tieteellisen tutkimuksen aikana. Tällainen hypoteesi voidaan myös jakaa attribuuttisiin, assosiatiivisiin ja kausaalisiin.
Lisää tieteen tyyppisiä hypoteeseja
Muitakin ei ole kovin yleisiä oletuksia, mutta niitä käytetään myös erilaisissa tutkimuksissa. Ne ovat seuraavat.
5. Suhteelliset hypoteesit
Suhteelliset hypoteesit osoittavat kahden tai useamman muuttujan vaikutusta toiseen muuttujaan.
esimerkki
"Asukaskohtaisen bruttokansantuotteen laskun vaikutus yksityisten eläkejärjestelyjen piiriin kuuluvien ihmisten määrään on pienempi kuin julkisten menojen vähenemisen vaikutus lasten aliravitsemukseen."
- Muuttujat 1: BKT: n väheneminen
- Muuttuja 2: julkisten menojen väheneminen
- Riippuvainen muuttuja: yksityisten eläkejärjestelyjen omaavien henkilöiden lukumäärä
6. Ehdolliset oletukset
Ehdolliset hypoteesit osoittavat, että yksi muuttuja riippuu kahden muun arvon arvosta . Se on hypoteesin tyyppi, joka on hyvin samankaltainen kuin kausaaliset, mutta tässä tapauksessa on olemassa kaksi muuttujaa "syy" ja vain yksi muuttuja "vaikutus".
esimerkki
"Jos pelaaja saa keltaisen kortin ja varoittaa myös neljäs erotuomari, hänen on oltava poissa pelistä 5 minuutin ajan."
- Syy 1: saat keltaisen kortin
- Syy 2: varoitetaan
- Vaikutus: jätetään pelin ulkopuolelle 5 minuutin ajaksi. Kuten voimme nähdä, että muuttujan "vaikutus" esiintyy, ei ole vain tarpeellista täyttää jokin kahdesta muuttujasta "syy", mutta molemmat.
Muut hypoteesi-luokat
Selitetyt hypoteesityypit ovat yleisimmin käytetty tieteellisessä ja akateemisessa tutkimuksessa. Ne voidaan kuitenkin luokitella myös muiden parametrien perusteella.
7. Todennäköiset hypoteesit
Tällainen hypoteesi osoittaa, että kahden muuttujan välillä on todennäköinen suhde . Toisin sanoen suhde täyttyy useimmissa tapauksissa tutkittavissa.
esimerkki
"Jos opiskelija ei kuluta 10 tuntia päivässä, luultavasti hän ei läpäise kurssia."
8. Deterministiset hypoteesit
Deterministiset hypoteesit osoittavat muuttujien välisiä suhteita, jotka ovat aina täyttyneet poikkeuksetta
esimerkki
"Jos pelaaja ei käytä taco-saappaita, hän ei voi pelata peliä."
Kirjallisuusviitteet:
- Hernández, R., Fernández, C., ja Baptista, M.P. (2010) Tutkimusmetodologia (viides julkaisu). Meksiko: McGraw Hillin koulutus
- Salkind, N.J. (1999). Tutkimusmenetelmät. Meksiko: Prentice Hall.
- Santisteban, C. ja Alvarado, J.M. (2001). Psykometriset mallit. Madrid: UNED
