Suurten tietojen ja psykologian suhde
Olemme pari vuosisataa sitten kyenneet huomaamaan, kuinka teknologian kehitys on nopeutunut upealla tavalla. Itse asiassa olemme silloin, kun muutaman vuoden välein on uusia kehityksiä, joilla on suuri merkitys eri aloilla, mikä voi merkitä myös huomattavaa etenemistä muiden tieteenalojen kehityksessä. Näistä löytyy "Big Data" -teknologioita, jotka helpottavat huomattavasti tietojen analysointia. Tätä voidaan hyödyntää psykologian kaltaisilla aloilla Voitteko tehdä kannattavasta suhteesta Big Data ja Psychology? Tässä artikkelissa aiomme puhua siitä.
- Aiheeseen liittyvä artikkeli: "Psykologia ja tilastot: todennäköisyyden merkitys käyttäytymistieteessä"
Big Data: mitä se on?
Ennen kuin siirrymme näkemään, millaista suhdetta Big Data ja psykologia välillä on, on tärkeää mainita vähän, mitä he ovat tai mitä Big Data -teknologiat merkitsevät.
Big Data -tekniikoilla ymmärrämme kaiken tämän tekniikka, joka mahdollistaa suurien tietomäärien rekisteröinnin, käsittelyn ja analysoinnin (Big Data itse viittaisi suuriin tietomääriin), kooltaan niin, että sen kaappaus, hallinta, analyysi ja prosessointi tavanomaisin keinoin olisivat monimutkaisia ja kalliita.
Tämä mahdollistaa kaikkien näiden prosessien suorittamisen suurella nopeudella, usein jopa reaaliajassa, joissakin suuri hyödyllisyys useilla aloilla ja joka mahdollistaa erilaisten prosessien tai elementtien nykyisen tilan analysoinnin. Kaikkien näiden tietojen keruu on nykyään yleistä eri sovellusten ja verkkojen välityksellä, jossa pyydetään meiltä mahdollisuutta hallita, rekisteröidä ja käyttää osia tallennetuista tiedoista ja pystyä käyttämään elementtiä, joka tarjoaa tietoja konkreettinen teema.
Näihin arkistoihin kuuluvat tiedot viittaavat sekä jäsenneltyihin että rakenteettomiin tietoihin niin, että ne voivat sisältää suuren määrän kvantitatiivisia ja laadullisia sekä monimutkaisten tasojen tietoja. Voisimme puhua esimerkiksi kansalaisten käyttäytymisestä kaikkialla Euroopassa Facebookissa tai kaikista verkossa elämäämme saatavilla olevista tiedoista tai täydellisistä tiedoista eri tehtävistä, palkkasummista ja tehtävistä, jotka kaikki yhtiön jäsenet käyttävät. Sitä voitaisiin käyttää myös analysoimaan jokaisen henkilön eleitä haastattelun aikana.
- Ehkä olet kiinnostunut: "Mikä on sosiaalipsykologia?"
Suuri data ja psykologia: kannattava suhde?
On olemassa useita tiedettä ja tietämystä, jotka voivat hyötyä tämän tekniikan käytöstä jotta saataisiin lisää tietoa ja hyötyä väestölle sekä puhtaasti kaupalliseen käyttöön. Niistä tieteenaloista, joiden käyttöön Big Data voi olla hyödyllinen, löydämme psykologian.
Tässä mielessä Big Data antaa meille mahdollisuuden saada paljon tietoa ihmisen käyttäytymisestä ja sen taustalla oleviin henkisiin prosesseihin, riippumatta siitä, käsittelemmekö ne terveyteen liittyviä näkökohtia. Sen avulla voimme analysoida käyttäytymismalleja ja niiden mahdollisia vaikutuksia ekstrapoloimalla erilaisilla keinoilla kerätyt tiedot. Ilmeet ja trendit ovat hyvin helposti nähtävissä, samoin kuin tiettyjen tietojen vertailu tyypillisiin kuvioihin.
Vertailu muihin aiheisiin helpottuu. Myös ominaisuuksien ja erilaisten tietojen nopean vertailun ansiosta voitaisiin esimerkiksi luoda erilaisia selittäviä malleja erilaisten patologioiden tai sosiaalisten liikkeiden toimivuudesta. Suurten tietojen sisällyttäminen psykologiseen käytäntöön eri sovellusalueilla on se, joka nopeuttaa tiedonkeruuta, ennusteiden tekemistä ja mahdollisuutta luoda ja kehittää erilaisia ennaltaehkäisypolitiikkoja.
On kuitenkin otettava huomioon, että Big Data se heijastaa vain raakaa tietoa , meidän tehtävämme on selvittää, ovatko nämä tiedot perusteltuja vai eivät, jos niillä on mitään vaikutuksia, jotka ovat hyödyllisiä tai miten niitä voidaan tulkita. Emme saa yliarvioida sen merkitystä tai luottaa täysin tällä tavalla saaduilla tiedoilla, koska se on paljon helpompi kuvastaa muuttujien välisiä suhteita suuremmaksi otokseksi. Ja paljon asiaankuuluva näkökulma: eettisiä vaikutuksia, joita suuren määrän henkilötietojen keräämistä voi olla, on arvioitava syvällisesti, mikä edellyttää rajojen asettamista hyödyllisten tietojen käytön ja tarpeettoman tiedon keräämisen tavoitteiden saavuttamiseksi.
Useat psykologiset alueet, joissa suuret tiedot voivat olla erittäin hyödyllisiä
Big Data -teknologioiden saapuminen, koska ne tarjoavat mahdollisuuksia analysoida paljon tietoja, voivat olla erittäin hyödyllisiä hyvin erilaisissa psykologian aloilla. Jotta se näyttäisi selvemmältä, tässä on muutamia esimerkkejä alueista, joilla voi löytää hyödyllisen suhteen Big Data- ja psykologian välillä.
1. Markkinointi ja mainonta
Yksi alueista, joilla Big Data ja psykologia voivat mennä yhteen ja jotka ovat ilmeisempää, ovat markkinoinnin ja mainonnan. Se on yksi kaupallisimmista ja samaan aikaan tunnetuimmista tarkoituksista tämän suhteen ollessa tavallista sosiaalisissa verkostoissa ja verkkomainonnassa. Tässä mielessä käyttäjien haut, avainsanat ja verkkokäyttäytyminen analysoidaan periaatteessa ennakkohyväksynnällä (vaikka useiden verkkojen käyttö merkitsee näiden tietojen oikeutta rekisteröintiin ja käyttöön).
2. Henkilöstö ja työympäristö
Toinen alue, jossa on yhteistä havaita molempien elementtien suhde, on työpaikalla. Erityisesti henkilöstöresurssien ja henkilöstön valinnassa Big Data -ohjelman avulla voidaan valita ja analysoida ehdokkaiden käyttäytymistä, tapaa toimia, mielipiteitä, makua ja kykyjä sekä rekisteröi ja arvioi, minkä tyyppiset profiilit parhaiten sopivat yritykselle.
Kun yritys on yrityksen sisällä, se voi mahdollistaa työntekijöiden suorituskyvyn ja suorituskyvyn arvioinnin, niiden muuttamisen elementtien läsnäolon, tyydytyksen tyydytyksen työhön ja suoritettuihin tehtäviin tai jopa eri työryhmien välisen vuorovaikutustyypin. .
3. Kliininen psykologia
Vaikka se ei ole yhtä näkyvä kuin edellisissäkin, on myös mahdollista arvostaa Big Data -tekniikan potentiaalia kliinisen käytännön tasolla. Tunnista masennuksen käyttäytymismallit, itsemurhavaatimukset (esim. Internet-hauista) tai jopa perusominaisuustyyppejä ovat eräitä Big Data -palvelun tarjoamia vaihtoehtoja. Jalostettujen tietojen määrä antaa meille mahdollisuuden ottaa käyttöön ja ottaa huomioon erilaisia näkökohtia, jotka voivat vaikuttaa jonkin tyyppiseen psykopatologiaan.
Voit myös arvioida riskitekijöitä ja suojaimia , epidemiologian ja ennusteiden vaikuttavat tekijät, erilaisten näkökohtien läsnäolo kussakin tapauksessa tai hoidon antamisen tehokkuus tai edistys ovat esimerkkejä.
4. Oikeuslääketieteellinen psykologia
Myös oikeuslääketieteellinen psykologia ja kriminologia voivat hyötyä näiden tekniikoiden käytöstä. Analysoi tietoja aiheesta tai rikoksesta, käyttäytymismalleista , rikolliset profiilit, silminnäkijöiden tilit tai sekä uhrin että tekijän kokemukset tai ilmaisut voivat helpommin analysoida tapauksia, etsiä selvityksiä, todisteita tai mahdollisia syyllisiä tai edes rikoksen uhriksi joutumista.
5. Tutkimus
Todennäköisesti se sektori, jolla useampi apuohjelma voi löytää Big Data -tiedotuksen ja joka puolestaan mahdollistaa edistyksen kaikissa muissa, on tutkimus (sekä psykologiassa että sen ulkopuolella).
Arvioida väestön tiettyjen muuttujien (mukaan lukien sairaudet) esiintyminen, vaikutus, joka on aiheuttanut tietyn tapahtuman tai liikkeen, käyttäytymistä ja mielipiteitä , eräiden aiheiden esittämä mielipide, tiettyjen tuotteiden vaikutus, ryhmittely ja niihin liittyvä tai kulttuurinen ilmaisu ja sen vaikutukset väestön elämään ovat muutamia esimerkkejä elementeistä, jotka voidaan ottaa huomioon ja analysoida helpommin.
Kirjallisuusviitteet
- Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B; Hernández, E. ja Pousada, M. (2015). Suuret tiedot ja psykologia: ihmisten Internet-mahdollisuus. Aloma, 33 (2): 21-29.
