yes, therapy helps!
Päivä saapui: Facebook tuntee sinua enemmän kuin ystävillesi

Päivä saapui: Facebook tuntee sinua enemmän kuin ystävillesi

Maaliskuu 1, 2024

Viime aikoina julkaistu tutkimus PNAS päättelee, että tietokone pystyy ennustaa täsmällisemmin henkilön persoonallisuutta kuin omia ystäviä ja perhettä ... joidenkin jätettyjen tietojen analyysistä Facebook .

Tutkijat päättelevät, että analysoimalla 10 "tykkää", tietokone voi kuvata persoonallisuuttamme paremmin kuin työtoverimme; 70-vuotiaana, paremmin kuin ystävämme tai kämppäkaverit; 150, parempi kuin perheenjäsen; ja 300, parempi kuin puoliso. Tämä osoittaa, että koneet, vaikka heillä ei ole sosiaalisia taitoja tulkita kieltä ja ihmisten aikomuksia, saattavat pystyä tekemään kelvollisia tuomioita meistä pääsemällä meidän sormenjälki Internetissä .


Facebook tuntee sinua enemmän kuin omia ystäviäsi

Tätä tutkimusta varten Big Five -malliin perustuva persoonallisuustesti toimitettiin 86 220 ihmiselle. Jokaisen heidän täytyi täyttää nämä 100-lomakkeen lomakkeet, jotka on suunniteltu tallentamaan tietoja erilaisista piirteistä, jotka määrittelevät tapamme toimia, tuntea ja tuntea asioita.

Henkilökohtaisuustestien kautta saatujen tietojen lisäksi jotkut vapaaehtoiset antoivat myös luvan tutkimusryhmälle analysoimaan "Pidän siitä" he olivat antaneet Facebook-tileistä. Nämä "tykkää" eivät ole niitä, joita voidaan napsauttaa Facebookissa, valokuvissa tai videoissa, mutta niihin liittyvät elokuvat, kirjat, TV-ohjelmat, julkkikset jne.


myöhemmin, ohjelmisto löysi trendejä ja olemassa olevia suhteita persoonallisuuspiirteiden ja tiettyjen mieltymysten välillä yhdellä tai toisella tällä sosiaalisella verkostolla sijaitsevalla sivulla. Esimerkiksi havaittiin, että "Opening to Change" -ominaisuudella on suuri merkitys Salvador Dalílle tai TED-keskusteluille, kun taas ekstrovertit osoittavat tanssin makua. Se voi olla johtopäätös, joka johtuu stereotypioista, ja silti empiirisiä todisteita näiden ajatusten tueksi.

Vaikka ohjelmisto toistettiin, miten ihmisen käyttäytyminen toimii, muodostettiin ryhmä muiden kanssa arvioijat, jotka joutuivat ennustamaan persoonallisuustuloksia vapaaehtoisia. Tämä ryhmä koostui testiä suorittaneiden osanottajien ystävistä, sukulaisista ja tuttavista. Jokaisen näiden lihan ja luiden tuomareiden tulee kuvata arvioidun aineen persoonallisuutta täyttämällä kyselylomake. Tulokset (jonkin verran nöyryyttävät lajimme), jotka johtavat artikkelia, ilmenivät Vertaa tarkkuuden astetta jonka avulla ihmiset ja koneet ennustavat persoonallisuustuloksia. Vain aviomies tai vaimo voi kilpailla tietokoneella tuotettujen persoonallisuuden mallien kanssa muutamasta Facebookin saamasta tiedosta.


Elektroniset aivot

Kuinka ohjelmisto voi puhua niin täsmällisesti, mitä me määrittelevät ja tekevät meistä ainutlaatuisiksi? Suurin etu, jota heillä on meille, on heidän pääsy massiivisiin tietoihin henkilökunta ja sen kyky yhdistää tietoja muiden kanssa ja löytää käyttäytymismalleja toisen jakeissa. Tämän ansiosta tietokoneella syntyvät persoonallisuuden mallit voivat ennustaa tietyt käyttäytymismallit automaattisesti ilman sosiaalisia taitoja ja tarkkuutta kuin ihmisillä.

Tämän seurauksena olemme tänään lähempänä tuntee piirteet tiettyjen ihmisten psykologian osa-alueet ilman, että heidän on vuorovaikutuksessa heidän kanssaan kasvotusten , sen jälkeen, kun haluamme elokuvista, kirjoista ja julkkikunnista kertoa algoritmien keittiön läpi. Ottaen huomioon, että keskimäärin "minä pidän", jonka kukin meistä on kerännyt Facebookissa, on noin 227, voimme kuvitella, mitä tämä psykometrian innovaatio tarkoittaa tilastokeskuksille, henkilöstönvalintatoimistoille tai jopa ryhmille vakoiluun ja sosiaaliseen valvontaan. Kaikki tämä tekee Mark Zuckerbergin luomasta verkkosivustosta enemmän työkalua markkinoiden segmentoituminen kuin sosiaalinen verkosto.

Lisäksi tämän seuraukset voivat olla mainontaa ja markkinointia Ne ovat ilmeisiä. Jos nykyään on jo mahdollista arvioida suunnilleen mielen makuja ja harrastuksia Googlessa tehtävistä hauista, ehkä tulevaisuudessa tavaramerkki voi tietää, mikä malli voi houkutella meitä enemmän, koska eräänä päivänä teimme napsautuksia sosiaalisessa verkostossa.

Yksi tämän psykologisen arviointimenetelmän paradoksi on, että tutkimme ominaisuuksia, jotka tekevät meistä sosiaalisia ja ainutlaatuisia olentoja ilman sosiaalisen vuorovaikutuksen tarvetta ja yleisten ihmissääntöjen soveltamista. Tämä näkökulma voi olla niin houkutteleva järjestöille, jotka Cambridgen yliopisto sinulla on jo sovellus, jonka avulla voit nähdä, mitä Facebook-profiili, tweets ja muut sormenjäljet ​​kertovat psykologisesta profiilistasi. Yksi oletetuista eduista, joita voi lukea verkkosivuillaan on: "välttää tarpeettomia kysymyksiä". Millä tavoilla tämä menetelmä vaikuttaa yksityisyyden suojaan on vielä jotain nähtävää.

Big Data: Facebook ja sen tietokanta

Lyhyesti sanottuna on nyt mahdollista, että tietokoneet ovat yhä kykeneviä päätellä meistä, joita emme ole koskaan julistaneet suoraan ja että nämä tiedot ovat laadultaan korkeampia kuin minkä tahansa henkilön päätelmät. Kaikki tämä voi mahdollistaa suurelta osin Big Data -analyysin Facebookissa : tietojen (henkilökohtainen tai muuten) massiivinen käsittely, jonka tarjoamme omasta vapaa tahdosta. Tutkijaryhmä puhuu tästä laadullisesta harppauksesta artikkelinsa päätelmissä:

Suuri kulttuuri on tullut edustamaan robotteja, jotka ylittävät ihmisen psykologisten johtopäätösten tekemisen. Elokuvassa esimerkiksi päähenkilö rakastuu käyttöjärjestelmäänsä. Sormenjälkesi hallinnan ja analysoinnin kautta tietokoneesi voi ymmärtää ja reagoida ajatuksiisi ja tarpeisiisi paljon paremmin kuin muut ihmiset, mukaanlukien tyttöystäväsi ja läheiset ystäväsi. Tutkimuksemme yhdessä robotiikan edistymisen kanssa antaa empiiristä näyttöä siitä, että tämä hypoteettinen tilanne on yhä mahdollisempaa, kun digitaalisen arvioinnin välineet kehittyvät.

Mitä tietojenkäsittely voi olla, kun tietokone pystyy lukemaan paitsi Facebook-sivuja myös myös valokuvat ja tekstit, joilla on sama tarkkuustaso ? Ovatko olleet olentoja ilman mitään mysteeriä ennen sarjassa valmistettujen jalostajien ulkoasua? Jos tämän ihmisen ymmärryksen muoto, jonka koneet voivat tulevaisuudessa saavuttaa, kuvastaa olemuksemme ainutlaatuisiksi ja tunteviksi olentoiksi, on syytä heijastaa.

Kirjallisuusviitteet:

  • Youyou W., Kosinski, M. ja Stillwell, D. (2015). Tietokonepohjaiset persoonallisuustutkimukset ovat tarkempia kuin ihmisten tekemät. PNAS 112 (4) s. 1036-1040.

Elnur Hüseynov - Emre Yücelen ile Stüdyo Sohbetleri #16 (Maaliskuu 2024).


Aiheeseen Liittyviä Artikkeleita