Tutkimuksessa käytetyt 11 muuttujatyyppiä
Ikä. Sex. Paino. Korkeus. Ammatti. Sosioekonominen asema Ahdistuneisuus Nämä ja muut elementit on otettava huomioon yritettäessä selittää jonkinlainen hypoteesi suhteessa ihmiseen tai jonkin tyyppiseen ongelmaan.
Ja on, että kaikessa, joka on olemassa ja tapahtuu ympärillämme, liittyy lukemattomia muuttujametyyppejä, joilla voi olla enemmän tai vähemmän merkityksellinen rooli erilaisissa ilmiöissä. On tarpeen analysoida ja ottaa huomioon, mitkä muuttujat vaikuttavat ja miten he tekevät sen, jos haluamme saada yleistä selitystä. Kaikki tieteelliseen tutkimukseen omistautuneet tekijät otetaan huomioon sekä psykologiassa että muussa tieteessä. Tässä artikkelissa aiomme tarkistaa, mitä he ovat tärkeimmät muuttujatyypit, jotka ovat olemassa .
- Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimuksen lajia (ja ominaisuuksia)"
Mikä on muuttuja?
Ennen kuin siirrymme seuraamaan eri muuttujatyyppejä, voi olla kätevää tehdä lyhyt katsaus siihen, mitä pidämme sellaisenaan niiden tunnistamisen helpottamiseksi ja niiden tärkeyden huomioon ottamiseksi.
Muuttujaa ymmärretään abstraktiksi rakenteeksi, joka viittaa ominaisuuteen, ominaisuuteen tai tutkittuun elementtiin, jolla voi olla tai ei ole erityistä roolia analysoitavasta aineesta ja joka on esitetty siten, että sillä voi olla erilaisia arvoja. Nämä arvot voivat vaihdella eri toimenpiteistä riippuen muuttujasta, analysoitavasta tilanteesta tai rajoista, joita tutkijat haluavat ottaa huomioon. Siksi meillä on käsite, joka yhdistää eri vaihtoehdot tai yksityiskohtaiset säännöt, jotka voidaan ottaa huomioon kyseessä olevan ominaisuuden osalta, mainitut arvot ovat epäyhtenäisiä ja erilaisia eri aikoina ja / tai kohteissa .
Kyseessä oleva käsitys voi tuntua monimutkaiselta ymmärtää teoreettisesti, mutta se on paljon ymmärrettävämpää, jos ajattelemme, että jotkin muuttujat voivat olla johdannossa mainittuja muuttujia: henkilön paino tai sukupuoli olisi yksinkertainen esimerkki muuttujista, jotka saattavat tai eivät voi vaikuttaa eri olosuhteissa (esimerkiksi diabetes tai sydänsairaus).
Muuttujat voidaan luokitella hyvin eri tavoin ja useiden erilaisten kriteerien perusteella, kuten niiden toimivuuden taso, niiden suhde muihin muuttujiin tai jopa mittakaava, jolla ne mitataan. On tärkeää muistaa, että sama elementti voi olla erilaiset roolit ja että se luokitellaan erilaisiksi muuttujiksi riippuen sen roolista tietyssä tilanteessa tai kokeellisessa yhteydessä.
Muuttujien tyypit niiden toiminnan mukaan
Kuten mainitsimme, eräs tunnetuimmista ja klassisimmista tavoista jakaa ja luokitella eri muuttujat on suhteessa niiden operatiivisuuteen, toisin sanoen mahdollisuus laskea arvot ja toimia niiden kanssa . Kun otetaan huomioon tämä näkökohta, löydämme kolme suurta muuttujaa.
1. Laadulliset muuttujat
Laadullisen muuttujan katsotaan olevan mikä tahansa muuttuja, joka sallii tietyn ominaisuuden ilmaisemisen ja tunnistamisen, mutta joka ei salli niiden määrällistä ilmaisemista. Tämän tyyppinen muuttuja ilmoittaisi meille vain mainitun ominaisuuden olemassaolosta tai olemattomuudesta tai vaihtoehtojen läsnäolo. Ne ovat vain nimellisiä, mikä ilmaisee tasa-arvoa ja / tai eriarvoisuutta. Seksi tai kansalaisuus olisivat esimerkkejä tästä. Tämä ei kuitenkaan tarkoita sitä, että niitä ei voida havaita tai että tutkimuksessa ei ole merkittäviä osia.
Kvalitatiivisten muuttujien sisällä löytyy erilaisia.
Dikotomiset kvalitatiiviset muuttujat
Nämä ovat muuttujia, joissa on vain kaksi mahdollista vaihtoehtoa . Elävä tai kuollut on esimerkki tästä: ei ole mahdollista olla samanaikaisesti siten, että jonkin arvon läsnäolo kieltää toisen.
Laadulliset polytomiset muuttujat
Ne muuttujat, jotka tunnustavat useiden arvojen olemassaolon, kuten edellisessä tapauksessa ne sallivat vain arvon tunnistamisen, ja tämä sulkee pois loput ilman, että sitä voidaan tilata tai toimimaan sanotulla arvolla. Väri on esimerkki.
2. Kvasi-kvantitatiiviset muuttujat
Nämä ovat muuttujia, joilla ei ole mahdollista suorittaa matemaattisia operaatioita, mutta jotka ovat kehittyneempiä kuin pelkästään laadulliset. He ilmaisevat laatua ja samalla mahdollistavat sen järjestämisen luoda järjestys tai hierarkia . Esimerkki tästä on tutkimuksen taso, joka pystyy määrittämään, onko joku on enemmän tai vähemmän mainitusta laadusta.
3. Kvantitatiiviset muuttujat
Kvantitatiiviset muuttujat ovat niitä, jotka tällä kertaa sallivat niiden arvojen operatiivisen toiminnan. Muuttujan arvoihin voidaan antaa eri numeroita , pystyvät tekemään erilaisia matemaattisia menettelytapoja niiden kanssa siten, että niiden arvojen välille voidaan luoda erilaisia suhteita.
Tällaisissa muuttujissa löydämme kaksi suurta merkityksellistä ryhmää, jatkuvat ja erilliset muuttujat.
Diskreetit kvantitatiiviset muuttujat
Tämä on joukko kvantitatiivisia muuttujia, joiden arvot eivät hyväksy välitasoja, ei ole mahdollista saada desimaaleja niiden mittauksessa (vaikka sitten voidaan tehdä myös niitä, jotka sisältävät ne). Esimerkiksi 2,5 lapsella ei ole mahdollista. Ne viittaavat yleensä muuttujiin, jotka käyttävät suhteellisia asteikkoja .
Jatkuvat kvantitatiiviset muuttujat
Puhumme tämäntyyppisestä muuttujasta, kun sen arvot ovat osa jatkoa, jossa kahden konkreettisen arvon välillä voimme löytää erilaiset väliarvot. Useimmiten puhumme muuttujista, jotka mitataan aikavälin mittakaavassa .
Sen suhteen muihin muuttujiin
On myös mahdollista määrittää erilaisia muuttujia riippuen siitä, miten niiden arvot liittyvät muihin. Tässä mielessä useat tyypit eroavat toisistaan, ja kaksi ensimmäistä ovat erityisen tärkeitä. On tärkeää muistaa, että sama elementti voi olla muuttuva tyyppi ja toinen riippuen mitattavan suhteen tyypistä ja siitä, mitä muutetaan. Lisäksi on pidettävä mielessä, että kyseessä olevan muuttujan rooli ja tyyppi ovat analyysiä, riippumatta siitä roolista, jota muuttuja todellisuudessa miettii tutkituissa tilanteissa .
Esimerkiksi jos tutkitaan iän asemaa Alzheimerin taustalla, kohteen ikä on itsenäinen muuttuja, kun taas tau-proteiinin ja beeta-amyloidiplakkien esiintyminen tai puuttuminen on riippuvainen muuttujamme tutkimuksessamme (riippumatta siitä, mikä rooli on jokainen muuttuja taudissa).
1. Itsenäiset muuttujat
Riippumattomia muuttujia ymmärretään ne muuttujat, jotka otetaan huomioon tutkimuksen aikana ja joita kokeenajaja voi muuttaa tai ei. Se on muuttuja, josta alkaa havaita vaikutuksia, jotka määräävät laadun , ominaisuus tai tilanne voi olla eri elementtejä. Sukupuoli, ikä tai ahdistuneisuuden taso ovat esimerkkejä itsenäisestä muuttujasta.
2. Riippuvat muuttujat
Riippuva muuttuja viittaa elementtiin, jota muutetaan riippumattoman muuttujan muunnelulla. Tutkimuksessa, riippuvainen muuttuja valitaan ja tuotetaan riippumattomasta . Esimerkiksi, jos mitataan ahdistuksen tasoa sukupuolen mukaan, sukupuoli on riippumaton muuttuja, jonka muutos aiheuttaa muutoksia riippuvaisessa, tässä tapauksessa ahdistuksessa.
3. Suoritusmuuttujat
Ymmärrämme muuttamalla muuttujia sellaisten muuttujien joukon, jotka muuttaa riippuvaisen ja riippumattoman muuttujan nykyistä suhdetta . Esimerkki tästä annetaan, jos vertaillaan opintotunteja akateemisilla tuloksilla, sillä ne ovat maltillisia muuttujia emotionaaliseen tilaan tai henkiseen kapasiteettiin.
4. Strange muuttujat
Tämä merkintä viittaa kaikkiin niihin muuttujiin, jotka niitä ei ole otettu huomioon, mutta ne vaikuttavat saavutettuihin tuloksiin . Ne olisivat kaikki sellaiset muuttujaryhmät, joita ei valvota ja otettu huomioon tutkituissa tilanteissa, vaikka ne on mahdollista tunnistaa sen jälkeen tai jopa kokeilu- tai invesigado-kontekstin aikana. Ne eroavat valvojista siinä, että vieraita ei oteta huomioon, sillä ei ole kyse valvojista.
Muuttujatyypit asteikon mukaan
Toinen mahdollinen muuttujien luokittelu voidaan tehdä käytettyjen asteikkojen ja toimenpiteiden mukaan. Meidän on kuitenkin pidettävä mielessä, että enemmän kuin muuttuja, josta puhumme kyseisestä asteikosta erottamiskykyisenä elementtinä. On myös otettava huomioon, että käytettävien vaakojen toiminnan taso lisää uusia mahdollisuuksia aikaisempien asteikkojen lisäksi. Täten syy-muuttujalla on myös nimellisarvot, ordinaali ja aikaväli. Tässä mielessä voimme löytää seuraavat tyypit.
1. Nimellinen muuttuja
Puhumme nimellisistä muuttujista, kun mainitut muuttujat saavuttavat arvot mahdollistavat vain erottavan tietynlaisen laadun olemassaolon, sallimatta näitä arvoja suorittamaan tilaus- tai matemaattisia toimintoja heidän kanssaan Se on kvalitatiivisen muuttujan tyyppi.
2. Tavallinen muuttuja
Vaikka ei ole mahdollista toimia niiden kanssa, on mahdollista luoda tilaus eri arvojen kesken. kuitenkin Tämä tilaus ei salli matemaattisten suhteiden luomista niiden arvojen välillä . Nämä ovat periaatteessa laadullisia muuttujia. Esimerkkejä tästä ovat sosioekonominen asema tai koulutustaso.
3. Interval-muuttuja
Aiempien ominaisuuksien lisäksi muuttujat skaalausvälillä sallivat luoda numeeriset suhteet muuttujien joukossa, vaikka yleensä nämä suhteet rajoittuvat suhteellisuuteen. Ei ole absoluuttista nollaa tai täysin tunnistettavaa nollapistettä, mikä ei salli arvojen suoraa muutosta toisissa. Ne mittaavat alueita enemmän kuin konkreettisia arvoja, mikä vaikeuttaa niiden toimintaa, mutta auttaa kattamaan lukuisia arvoja.
4. Syy muuttuu
Syy muuttujia mitataan sellaisessa mittakaavassa, että ne ovat täysin käyttökelpoisia, pystyvät tekemään erilaisia muutoksia saaduille tuloksille ja luomaan monimutkaisia numeerisia suhteita niiden kesken. Lähtökohtana on olettamus, joka mitataan mitattuna .
Eri tapa analysoida todellisuutta
Älä unohda, että erilaiset muuttujat ovat aina todellisuuden yksinkertaistaminen, tapa jakaa se yksinkertaisiin ja helposti mitattaviin parametreihin eristämällä ne muusta luonnosta tai yhteiskunnan osista.
Siksi emme voi rajoittaa itsemme uskomaan, että näiden muuttujien tunteminen on täysin ymmärtää, mitä tapahtuu. Kriittinen tarkastelu vaihtelevien tutkimusten tuloksista on välttämätöntä, jotta emme pääse tekemään virheellisiä johtopäätöksiä eikä sulkematta täydellisiä ja realistisia selityksiä siitä, mitä ympärillämme tapahtuu.
Kirjallisuusviitteet:
- Barnes, B. (1985): Tiede, Barcelona: Työvoima.
- Latour, B. ja Woolgar S. (1979/1986): Elämä laboratoriossa. Tieteellisten tosiasioiden rakentaminen, Madrid: Alianza Universidad.
