Pitkittäiset tutkimukset: mitä he ovat ja miten he työskentelevät tutkimuksessa
Pituussuuntaiset tutkimukset ovat tutkimusmenetelmä, joka koostuu ilmiön mittaamisesta tiettyyn aikaväliin. Tässä mielessä ne palvelevat analysoida ja tarkkailla sekvensoidulla tavalla ilmiön tai sen elementtien kehitystä. Niitä käytetään usein terveystieteisiin liittyvissä tutkimuksissa, tilastoissa, psykologiassa, sosiologiassa ja koulutuksessa.
Tässä artikkelissa näemme, että se on pituussuuntainen tutkimus , ja mitkä ovat sen ominaispiirteet ja tärkeimmät käyttötarkoitukset.
- Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimuksen lajia (ja ominaisuuksia)"
Mikä on pituussuuntainen tutkimus ja mihin se on?
Pitkittäiset tutkimukset ovat tutkimusmenetelmä , joka sellaisenaan on jäsennelty menettelytapa, jonka avulla voimme saada tietyn aiheen tietoja.
Erityisesti pitkittäistutkimusten tavoitteena on saada tietoa muutosprosessista . Ne auttavat myös arvioimaan vaaratilanteita ja ennakoimaan riskejä. Edellä kuvattua voi tapahtua yksittäisten kuvioiden havainnoinnin ja mittauksen sekä niiden stabiilisuuden tai muutosten avulla ajan myötä.
Toisin sanoen niiden avulla voidaan arvioida valuuttakurssia ajan funktiona ja suhteessa yksilön erilaisiin ominaisuuksiin, kuten ikä- tai muihin olosuhteisiin (Arnau ja Bono, 2008).
Tässä mielessä pitkittäistutkimuksia on perinteisesti pidetty tutkimusmenetelminä vastakohtana poikkileikkaustutkimuksille , jotka perustuvat hetkellisiin tai kiinteisiin havaintoihin tietyssä ajassa, vaikka ne eivät lakkaa olemasta yhteydessä toisiinsa.
- Saatat olla kiinnostunut: "Mikä on tieteellinen menetelmä ja miten se toimii?"
Käytä sitä ja siihen liittyviä opintoja
Pituustutkimuksia käytetään erityisesti terveystieteissä, mutta ne sallivat myös mitata joidenkin ilmiöiden kehitys myös psykologiassa, koulutuksessa, sosiologiassa tai väestökehityksessä , muutamia mainita.
Toisaalta termillä "pituussuuntainen tutkimus" voi olla joitain muunnelmia sen mukaan, mihin tieteenalaan se käyttää. Esimerkiksi jos nämä ovat sosiologian alalla suoritettuja tutkimuksia, pitkittäisopinnot liittyvät tutkimustyyppeihin, joita kutsutaan "paneelikeskusteluiksi"; epidemiologisessa ja väestötieteellisessä tutkimuksessa on klassisen kohorttitutkimuksen alatyyppi (ne, jotka mittaavat ilmiön elementtejä kahden tai useamman aikavälin välillä).
Edellä esitetyllä tavalla eräs toinen kohorttitutkimus on elämätaulukko. Elämäntaulukon ja pituussuuntaisen tutkimuksen välinen ero on se, että ensimmäinen tekee mittauksen vain vuorokauden alusta ja lopusta (toisin sanoen ilmiötä tarkastellaan kahdesti, kerran alussa ja lopussa, ja tiedot sieltä). Sitä vastoin pitkittäistutkimuksessa mittaukset tehdään toistuvasti (Delgado, M. ja Llorca, J., 2004).
Samoin tilastoalalla sovellettavien tutkimusten osalta tiedetään myös, että niitä on pidetty tyypiltään toistuvien mittausten tutkimustyypeiksi. Niitä kutsutaan niin, että ne ovat tyypillinen tutkimus, joka perustuu toistuvaan mittaukseen, eli se mahdollistaa tietyn ilmentymän tai sen ominaisuuksien esiintymisen tietyssä ajassa.
Pitkittäistutkimuksen tyypit
Riippuen tietystä kentästä, jolla pitkittäistutkimusta sovelletaan, se voi olla erilainen. Kuvitellessamme kuvataan lyhyesti sen ominaisuudet epidemiologiassa ja tilastoissa.
1. epidemiologiassa
Epidemiologian pitkittäistutkimuksen perustana on tietää väestön sairauskokemus ajan mittaan. He antavat sen tietää siirtymät terveys- ja tautitilojen välillä , ja sisällyttää muuttujia, kuten ikä tai sukupuoli.
2. Tilastoissa
Se on tutkimus, joka koostuu tehdä yli kaksi mittausta ajan mittaan . Se ei ole yksin ja yrittää mitata ilmiötä alussa ja toinen lopussa, mutta tehdä toistuvia mittauksia ilmiöstä. Tämä puolestaan voidaan soveltaa eri aloilla, esimerkiksi kehityspsykologiassa.
Tämän tutkimuksen muodon suunnittelu
Kuten kaikilla tutkimusmenetelmillä, pitkittäistutkimuksia sovelletaan tutkimuksen erityistavoitteiden mukaisesti. Tutkimusten suunnittelu ja sen osatekijät, jotka muodostavat sen ja jotka mahdollistavat sen toteuttamisen, ovat tiede, jota tunnetaan tutkimussuunnitelmana.
Tutkimuksen suunnittelu on tärkeää, koska mahdollistaa sen, että menetelmä vastaa tavoitteita ja se mahdollistaa niiden mukaisten tulosten saavuttamisen. Tässä tapauksessa pitkittäisiä tutkimuksia käytetään tutkimuksissa, joiden tavoitteena on tuntea muutosprosessi ajan kuluessa.
Vaikka erityissuunnitelma riippuu toteutettavan pitkittäistutkimuksen tyypistä ja erityisestä soveltamisalueesta, tämän tyyppinen tutkimus edellyttää yleisesti ottaen seuraavia tekijöitä:
- Pituussuuntaiset tiedot, jotka ovat niiden ilmentymien määrä, joissa ilmiötä noudatetaan .
- Havaitut elementit voivat olla yksiköitä, yksilöitä, aiheita, ryhmiä, väestöjä.
- Aikapisteet, jotka ovat aikavälejä, joissa elementti on tallennettu, voivat vaihdella muutamasta minuutista useisiin vuosiin.
- Vastausprofiili , jota kutsutaan myös trendiksi tai käyriksi, joka on mitatun yksikön vastejoukko.
rajoituksia
Sekä pitkittäisissä tutkimuksissa että muissa toistuvissa toimenpiteissä perustuvissa tutkimuksissa on kaksi perustavanlaatuista merkitystä: ensimmäinen on se riippuu siitä, kuinka monta kertaa ilmiö toistetaan ja yksikkö havaitaan . Toisin sanoen repetioiden määrä on tärkein kriteeri tutkittavan ilmiön selvittämiseksi.
Toinen on se, että olosuhteet tai muuttujat, joilla ilmiö voi toistua usein he jättävät tutkinnan kohteena olevan henkilön valvonnan , jonka avulla tiedot voivat usein olla puutteellisia.
Kirjallisuusviitteet:
- Arnau, J. ja Bono, R. (2008). Toistuvien toimenpiteiden pituussuuntaiset tutkimukset. Suunnittelu- ja analyysimalleja. Psykologian kirjoitukset, 2 (1): 32-41.
- Delgado, M. ja Llorca, J. (2004). Pitkittäiset tutkimukset: käsite ja erityispiirteet. Espanjan kansanterveyslaitos, 78: 141-148.
